روش‌های برطرف کردن نویز در تصاویر دوربین مدار بسته یکی از مسائل مهم در فناوری‌های تصویربرداری و پردازش تصویر است. نویزها می‌توانند به دلیل شرایط نامساعد روشنایی، حساسیت بالای حسگر دوربین، دمای محیط یا دیگر عوامل، در تصاویر به وجود آیند و کیفیت تصاویر را کاهش دهند. برای برطرف کردن این نویزها و بهبود کیفیت تصاویر، روش‌های متعددی وجود دارد که در ادامه به برخی از این روش‌ها اشاره می‌کنیم.
استفاده از فیلترهای محافظتی (IR Cut Filters)
برخی از دوربین‌های مدار بسته با فیلترهای محافظتی مجهز شده‌اند که نور نامرئی (Infrared) را از تصاویر حذف می‌کنند. این کار می‌تواند از تداخلات نوری ناشی از دیودهای LED دوربین‌ها به عنوان منابع نوری استفاده شود که باعث نویز در تصاویر می‌شود.
استفاده از ماتریس‌های حسگر پیشرفته
دوربین‌های مدار بسته با حسگرهای پیشرفته‌تر می‌توانند نویزهای تصویر را بهبود بخشند. حسگرهای CMOS و CCD معمولاً دارای سطح نویز پایین‌تری هستند و برخی از مدل‌ها همچنین از تکنولوژی Backside Illumination (BSI) استفاده می‌کنند که کیفیت تصویر را در شرایط نوری ضعیف بهبود می‌بخشد.
کاهش دامنه‌ی‌پویا (Dynamic Range Compression)
برخی دوربین‌های مدار بسته از روش‌های کاهش دامنه‌ی‌پویا برای کنترل نویزها و نورهای بیش‌اندازه در تصاویر استفاده می‌کنند. این روش‌ها می‌توانند کیفیت تصاویر را در شرایط نوری چندان مطلوب بهبود بخشند.
فیلترهای نویز گونه (Noise Filters)
این فیلترها در نرم‌افزارهای پردازش تصویر مانند فتوشاپ یا لایت‌روم وجود دارند و می‌توانند نویزها را از تصاویر حذف کنند یا به شدت کاهش دهند.
الگوریتم‌های تصحیح نویز (Noise Reduction Algorithms)
این الگوریتم‌ها به صورت خودکار و درون دوربین یا نرم‌افزارهای پردازش تصویر، تشخیص و کاهش نویزها را انجام می‌دهند. این روش‌ها می‌توانند با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال و تصویر، کیفیت تصاویر را بهبود بخشند.
استفاده از تکنیک‌های انتقال گرما (Thermal Noise Reduction)
در دوربین‌های مدار بسته با حسگرهای حرارتی (thermal sensors) که برای تصویربرداری در شب و شرایط نامرئی استفاده می‌شوند، نویزهایی به نام نویزهای حرارتی وجود دارند. تکنیک‌های انتقال گرما می‌توانند بهبود چشم‌گیری در تصاویر حاصل از این حسگرها به ارمغان بیاورند.
پیش‌پردازش تصویر (Image Pre-processing)
پیش‌پردازش تصویر شامل مراحلی است که قبل از تحلیل و پردازش تصویر اصلی انجام می‌شوند. این مراحل می‌توانند شامل تراز کردن تصویر، تعادل رنگ و کاهش نویزهای موجود باشند. با انجام مراحل پیش‌پردازش، نویزهای تصویر کاهش می‌یابند و کیفیت تصویر بهتر می شود.
استفاده از روش‌های تصویربرداری متعدد (Multi-frame Image Capture)
این روش به این ایده مبتنی است که تصاویر متعددی از یک صحنه با تنظیمات نوری یا مکانیکی مختلف گرفته شده و سپس به صورت ترکیبی یا همراستا، نویزها کاهش می‌یابند و کیفیت نهایی تصویر بهبود می‌یابد.
استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Algorithms)
روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین می‌توانند با تحلیل تصاویر و تشخیص الگوهای نویز، تصاویر را بهبود دهند. این الگوریتم‌ها با تکنیک‌های پیشرفته‌ای همچون شبکه‌های عصبی، می‌توانند به طور خودکار و هوشمندانه نویزها را شناسایی و از تصاویر حذف کنند.
استفاده از فیلترهای نرم‌افزاری (Software Filters)
نرم‌افزارهای پردازش تصویر معمولاً از فیلترهای مختلفی برای کاهش نویز و بهبود کیفیت تصاویر استفاده می‌کنند. این فیلترها می‌توانند تصاویر را تصحیح و بهبود بخشند.
در نهایت، باید توجه داشت که کاهش نویزها در تصاویر دوربین‌های مدار بسته ممکن است باعث کاهش تعیین‌پذیری جزئیات و روشنایی تصاویر نیز شود. بنابراین، تنظیم متعادل بین کاهش نویز و حفظ جزئیات مهم در تصاویر می‌تواند به نتیجه بهتری منجر شود. به طور کلی، ترکیبی از این روش‌ها می‌تواند به بهتر شدن کیفیت تصاویر از دوربین‌های مدار بسته کمک کند. انتخاب بهترین روش‌ها بستگی به نوع دوربین و شرایط محیطی استفاده دارد که در طراحی سیستم‌های مدار بسته لازم است به آنها توجه کرد.
